Lifestyle behaviors and associated factors among individuals with diabetes in Brazil: a latent class analysis approach / Comportamentos de estilo de vida e fatores associados entre indivíduos portadores de diabetes no Brasil: uma abordagem com análise de classes latentes

Abstract The purpose of the cross-sectional study was to identify patterns of modifiable lifestyle behaviors and examine the relationship between sociodemographic characteristics and distinct lifestyle behaviors. The data were gathered from the National Health Survey 2019, a study that included adults with diabetes. Four domains of lifestyle behaviors were used to define these behaviors: smoking, alcohol consumption, physical activity, and diet. The association between patterns of lifestyle behaviors and variables of interest was assessed using multinomial regression analysis. The three lifestyle patterns identified were: Class 1, referred to as "unhealthy diet," comprised 17.0% of the sample and was characterized by unhealthy eating habits; Class 2 (less active and insufficient fruit and vegetable intake) represented 71.2% of the sample; Class 3 referred to as "low risk" (11.8%) is characterized by a lower probability of engaging in most risky behaviors. A person over 45 years of age with little or no education and no health care coverage was less likely to be a member of Class 1. Male individuals who do not attend a doctor regularly exhibited more chances of belonging to Class 2. Mixed-race individuals aged 45 years or more with a low level of education have a lower chance of belonging to this class.

Resumo Neste estudo de caráter transversal objetivou-se identificar os padrões de comportamento de estilo de vida e sua associação com características sociodemográficas. Utilizou-se como base de dados a Pesquisa Nacional de Saúde de 2019, com adultos (≥ 18 anos) diabéticos. Os padrões de saúde foram definidos pela Análise de Classes Latentes em quatro domínios: tabagismo, consumo de bebidas alcoólicas, atividade física e alimentação. Foi aplicada análise de regressão multinominal para identificar a associação entre os padrões de comportamento e as variáveis sociodemográficas de interesse. Identificou-se três padrões de comportamento: a Classe 1 corresponde a 17% da amostra e compreende indivíduos com maior probabilidade de comportamentos de risco ligados à alimentação; a Classe 2 (baixos nível de atividade física e consumo de frutas e hortaliças) compreende 71,2% da amostra; e a Classe 3 (11,8% da população) reúne os indivíduos com menor chance de desenvolver comportamentos de risco. Indivíduos com 45 anos ou mais, com baixa escolaridade e sem plano de saúde têm menos chances de pertencer à Classe 1. Homens, que não fazem visitas regulares ao médico têm maiores chances de pertencer à Classe 2, bem como aqueles com 45 anos ou mais, com baixa escolaridade.

Patterns of metabolic syndrome and associated factors in women from the ELSA-Brasil: a latent class analysis approach / Padrões de síndrome metabólica e fatores associados em mulheres do ELSA-Brasil: uma abordagem com análise de classes latentes / Patrones del síndrome metabólico y factores asociados en mujeres del ELSA-Brasil: un enfoque con análisis de clases latentes

Abstract: This study aimed to identify patterns of metabolic syndrome among women and estimate their prevalence and relationship with sociodemographic and biological characteristics. In total, 5,836 women were evaluated using baseline data from the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil). Patterns of metabolic syndrome were defined via latent class analysis, using the following metabolic abnormalities as indicators: abdominal obesity, hyperglycemia, hypertension, hypertriglyceridemia, and reduced HDL cholesterol. The relationship between these patterns and individual characteristics was assessed using latent class analysis with covariates. Three patterns of metabolic syndrome were identified: high metabolic expression, moderate metabolic expression, and low metabolic expression. The first two patterns represented most women (53.8%) in the study. Women with complete primary or secondary education and belonging to lower social classes were more likely to have higher metabolic expression. Black and mixed-race women were more likely to have moderate metabolic expression. Menopausal women aged 50 years and older were more often classified into patterns of greater health risk. This study addressed the heterogeneous nature of metabolic syndrome, identifying three distinct profiles for the syndrome among women. The combination of abdominal obesity, hyperglycemia, and hypertension represents the main metabolic profile found among ELSA-Brasil participants. Sociodemographic and biological factors were important predictors of patterns of metabolic syndrome.

Resumo: O objetivo foi identificar padrões de síndrome metabólica em mulheres, estimar suas prevalências e relações com características sociodemográficas e biológicas. Este estudo examinou 5.836 mulheres utilizando dados da linha de base do Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil). Os padrões de síndrome metabólica foram definidos por meio de análise de classe latente, usando as seguintes anormalidades metabólicas como indicadores: obesidade abdominal, hiperglicemia, hipertensão, hipertrigliceridemia e colesterol HDL reduzido. As relações entre os padrões de síndrome metabólica e as características individuais foram avaliadas por meio da análise de classes latentes com covariáveis. Foram identificados três padrões de síndrome metabólica, denominados "alta expressão metabólica", "expressão metabólica moderada" e "baixa expressão metabólica". Os dois primeiros padrões representaram a maioria (53,8%) das mulheres do estudo. As mulheres com nível de escolaridade primário ou secundário e pertencentes à classe social baixa tiveram maior chance de apresentar maior expressão metabólica. Negros e pardos tiveram maior chance de apresentar "expressão metabólica moderada". Mulheres na menopausa com 50 anos ou mais apresentaram maior chance de ter padrões de maior risco à saúde. Este estudo abordou a natureza heterogênea da síndrome metabólica, identificando três perfis distintos para a síndrome entre as mulheres. A combinação de obesidade abdominal, hiperglicemia e hipertensão representa o principal perfil metabólico encontrado entre os participantes do ELSA-Brasil. Fatores sociodemográficos e biológicos foram importantes preditores para os padrões de síndrome metabólica.

Resumen: El objetivo fue identificar patrones del síndrome metabólico en mujeres, estimar sus prevalencias y relaciones con características sociodemográficas y biológicas. Este estudio examinó 5.836 mujeres utilizando datos de la línea de base del Estudio Longitudinal de Salud del Adulto (ELSA-Brasil). Los patrones de síndrome metabólico se definieron a través del análisis de clase latente, utilizando las siguientes anormalidades metabólicas como indicadores: obesidad abdominal, hiperglucemia, hipertensión, hipertrigliceridemia y colesterol HDL reducido. Las relaciones entre los patrones de síndrome metabólico y las características individuales se evaluaron a través del análisis de clases latentes con covariables. Se identificaron tres patrones de síndrome metabólico, denominados "alta expresión metabólica", "expresión metabólica moderada" y "baja expresión metabólica". Los primeros dos patrones representan la mayoría (el 53,8%) de las mujeres del estudio. Las mujeres que tenían un nivel de escolaridad primario o secundario y que pertenecían a la clase social baja tuvieron una mayor probabilidad de presentar una expresión metabólica más alta. Los negros y pardos tuvieron una probabilidad más alta de presentar "expresión metabólica moderada". Las mujeres en la menopausia que tenían 50 años o más presentaron una probabilidad más alta de tener patrones de mayor riesgo para la salud. Este estudio abordó la naturaleza heterogénea del síndrome metabólico, identificando tres perfiles diferentes para el síndrome entre las mujeres. La combinación de obesidad abdominal, hiperglucemia e hipertensión representa el principal perfil metabólico encontrado entre los participantes del ELSA-Brasil. Factores sociodemográficos y biológicos fueron importantes predictores para los patrones de síndrome metabólico.

Características percebidas da vizinhança e a prática de atividade física entre adolescentes e adultos jovens: um modelo com respostas distais / Perceived neighborhood characteristics and practice of physical activity among adolescents and young adults: a model with distal outcomes / Características percibidas del vecindario y la práctica de actividad física entre adolescentes y adultos jóvenes: un modelo con respuestas distales

Os objetivos do estudo foram identificar perfis de vizinhança percebidos por adolescentes e adultos jovens, e estimar sua associação com a realização de atividade física global e de lazer. Utilizaram-se dados de 1.637 indivíduos entre 15 e 24 anos, de um estudo transversal, com amostragem por conglomerados, de uma cidade do Estado da Bahia, Brasil, em 2011. A atividade física foi mensurada pelo International Physical Activity Questionnaire (IPAQ), versão curta, além de questão sobre atividade no lazer. A percepção de características do ambiente físico e social da vizinhança se baseou em escala com 14 questões. Perfis de vizinhança foram definidos por meio de análise de classes latentes (LCA), e a estimação dos seus efeitos na atividade física usou o modelo com respostas distais. A análise de perfil latente resultou em três padrões de vizinhança, descritos como "urbana, sociável e favorável à atividade física - classe 1" (39,6%); "sociável e segura - classe 2" (24,4%); e "insegura, de baixa sociabilidade - classe 3" (36%). Os indivíduos pertencentes à "classe 1" apresentaram maior probabilidade de se exercitar (56,4%), enquanto, para as classes 2 e 3, estes percentuais corresponderam a 46,3% e 42,8%, respectivamente. Associação estatisticamente significante foi identificada apenas na classe "urbana, sociável e favorável à atividade física", cuja chance de realizar atividade de lazer foi de 72% (OR = 1,72; IC95%: 1,29-2,29). Bairros com atributos favoráveis à prática de atividade física e a existência de elementos de urbanização aumentam a chance do comportamento ativo no lazer entre os adolescentes e adultos jovens. O uso de LCA e do modelo com repostas distais é promissor e inovador na abordagem sobre vizinhança.

This study aimed to identify neighborhood profiles perceived by adolescents and young adults and estimate their association with global and leisure-time physical activity. Data from 1,637 individuals aged 15 to 24 years were taken from a cross-sectional study with cluster sampling, conducted in a city in the State of Bahia, Brazil, in 2011. Physical activity was measured using the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ), short version, in addition to a question about leisure activities. The perception of characteristics of the physical and social environment of the neighborhood was based on a scale with 14 questions. Neighborhood profiles were defined through latent class analysis (LCA), and the estimation of their effects on physical activity used a model with distal outcomes. The latent profile analysis resulted in three neighborhood patterns, described as "urban, sociable, and favorable to physical activity - class 1" (39.6%); "sociable and safe - class 2" (24.4%), "insecure, low sociability - class 3" (36%). Individuals belonging to "class 1" showed the highest probability to exercise (56.4%), while for classes 2 and 3 these percentages corresponded to 46.3% and 42.8%, respectively. A statistically significant association was identified only in the "urban, sociable and favorable to physical activity" class, whose chance of performing leisure activities was 72% (OR = 1.72; 95%CI: 1.29-2.29). Neighborhoods with attributes that favor the practice of physical activity and the existence of urbanization elements increase the chance of active leisure behavior among adolescents and young adults. The use of LCA and the model with distal outcomes are promising and innovative in neighborhood approaches.

Los objetivos del estudio fueron identificar los perfiles de vecindario percibidos por los adolescentes y los adultos jóvenes y estimar su asociación con la realización de actividad física global y de ocio. Se utilizaron datos de 1.637 individuos entre 15 y 24 años, procedentes de un estudio transversal, con muestreo por conglomerados, de una ciudad del estado de Bahia, Brasil, en 2011. La actividad física se midió mediante el International Physical Activity Questionnaire (IPAQ), versión corta, además de una pregunta sobre actividad en el ocio. La percepción de las características del entorno físico y social del vecindario se basó en una escala con 14 preguntas. Los perfiles de la vecindad se definieron a través del análisis de clase latente (ACL), y la estimación de sus efectos sobre la actividad física utilizó el modelo con respuestas distales. El análisis de perfil latente dio como resultado tres patrones de vecindario, descritos como "urbano, sociable y favorable a la actividad física - clase 1" (39,6 %); "sociable y seguro - clase 2" (24,4 %), "inseguro, de baja sociabilidad - clase 3" (36%). Los individuos pertenecientes a la "clase 1" presentaron la mayor probabilidad de hacer ejercicio (56,4 %), mientras que para las clases 2 y 3 estos porcentajes correspondieron a 46,3 % y 42,8 %, respectivamente. Solamente se identificó una asociación estadísticamente significativa en la clase "urbana, sociable y favorable a la actividad física", cuya probabilidad de realizar actividad de ocio fue de 72 % (OR = 1,72; IC95%: 1,29-2,29). Los barrios con atributos favorables para la actividad física y la existencia de elementos de urbanización aumentan la posibilidad de un comportamiento activo en el ocio entre los adolescentes y los adultos jóvenes. El uso de ACL y el modelo con respuestas distales son enfoques prometedores e innovadores para la vecindad.

Violência familiar na infância, violência no namoro e saúde mental na adolescência / Family violence against children, dating violence and adolescent mental health

O objetivo geral desta tese foi conhecer as magnitudes e os padrões das violências no namoro na adolescência (VNA) e das violências familiares na infância (VFI), as repercussões da VFI nos diferentes padrões de VNA, bem como as relações entre os padrões de VFI e a saúde mental na adolescência. O objetivo geral suscitou três objetivos específicos, cada um explorado em um manuscrito. Os dados usados na tese derivaram da pesquisa "Estupro de vulnerável e outras violências contra adolescentes e jovens do sexo feminino", desenvolvida em 2017 e 2018 que contou com a participação de 721 estudantes de escolas públicas e privadas da IX Região Administrativa (RA) do Rio de Janeiro. Para identificar a VNA, a VFI e estimar a saúde mental, usou-se respectivamente as versões brasileiras do instrumento Conflict in Adolescent Dating Relationships Inventory (CADRI), do Childhood Trauma Questionnaire (CTQ) e do General Health Questionnaire (GHQ-12). As estratégias de análise de dados variaram em função dos diferentes objetivos/manuscritos. O manuscrito 1 estimou as magnitudes de exposição e perpetração das VNA entre os escolares da IX RA do município do Rio de Janeiro. A prevalência de vitimização variou de 16,7% (sexual) a 94,6% (emocional). A prevalência de perpetração variou entre 9,9% (sexual) e 94,6% (emocional). Os adolescentes que relataram serem vítimas de violência na infância, os que vivem em áreas violentas e os que consomem bebidas alcoólicas com maior frequência tiveram maior prevalência de VNA. Os manuscritos 2 e 3 utilizaram análises de classes latentes (ACL) para identificar os padrões de VNA (manuscrito 2) e o padrão de VFI (manuscrito 3) com base na agregação de indivíduos em classes, caracterizadas em função da probabilidade de endosso aos diferentes itens dos instrumentos CADRI e CTQ. Além da identificação destes padrões, buscou-se utilizar as classes estimadas em modelos causais aferindo os efeitos das dimensões de VFI para os padrões de VNA (manuscrito 2) e das classes de VFI para a saúde mental dos adolescentes (manuscrito 3). No manuscrito 2, identificou-se três classes latentes de VNA entre meninas e meninos. O abuso sexual na infância aumentou a chance de pertencer à classe mais grave de vitimização de VNA entre as meninas (OR = 5,72; IC 95% = 2,51-13,06). Os abusos emocionais (OR=5,97; IC 95% = 1,95-18,30) e físicos (OR=3,16; IC 95%=1,07-9,34) aumentaram as chances de classificar os meninos na classe mais grave de perpetração de VNA. A ACL do manuscrito 3 também identificou três classes de violência familiar na infância, tanto em meninas, como em meninos. Apesar de várias semelhanças entre as classes dos dois sexos, as meninas foram mais vítimas de abuso sexual e os meninos de punição corporal (castigo físico). Pertencer à classe mais grave de VFI aumentou os escores do GHQ-12 em 2 a 3 pontos quando comparados às classes mais brandas de violência. A partir destes resultados e com as discussões trazidas pelos três manuscritos, espera-se que esta tese tenha contribuído tanto com as discussões temáticas das violências, como apresentado alguns avanços metodológicos no campo da análise epidemiológica. Com relação aos primeiros aspectos, mais uma vez, evidenciou-se que a violência entre pais e filhos é um problema de saúde pública, por sua alta frequência e relações diretas e especificas com a violência no namoro de adolescentes; ampliou-se também os debates sobre a relação entre as violências e o gênero, na medida em que tanto as prevalências como os padrões de violência diferem entre meninos e meninas desde a infância; identificou-se padrões de violência que mostram que a vivência de diferentes tipos de abuso é a situação mais frequente entre crianças e adolescentes; percebeu-se que as repercussões das violências contra crianças na saúde mental de adolescentes dependem do padrão de coocorrência das diferentes formas de vitimização infantil. Com relação aos avanços metodológicos, a tese é inovadora por propor, pela primeira vez no Brasil, a utilização de ACL para caracterizar as violências contra crianças e em relacionamentos amorosos de adolescentes. Ademais, a tese avança ao articular a identificação de padrões de violência via análise de classes latentes com seus fatores de risco e consequências, ampliando as possibilidades de inferência dos modelos.

The main objective of this thesis was to know the magnitudes and patterns of dating violence in adolescence (DV) and family violence against children (VAC), the repercussions of on different DV patterns, and the relationship of VAC patterns to health mentality in adolescence. The general objective raised three specific goals. Each one was explored in one manuscript. The data used in the thesis were derived from the research "Rape of the vulnerable and other violence against female adolescents and young people", developed in 2017 and 2018, with 721 students from public and private schools in the IX Administrative Region (AR) of Rio de Janeiro. The Brazilian versions of the Conflict in Adolescent Dating Relationships Inventory (CADRI) instrument, the Childhood Trauma Questionnaire (CTQ) and the General Health Questionnaire (GHQ-12) were used to identify DV, VAC and to estimate mental health trends respectively. Data analysis strategies varied according to different objectives/manuscripts. Manuscript 1 estimated the magnitudes of exposure and perpetration of DV among students from the IX AR in Rio de Janeiro. The estimated victimization prevalence ranged from 16.7% (sexual) to 94.6% (emotional). The prevalence of perpetration ranged from 9.9% (sexual) to 94.6% (emotional). Adolescents who reported child abuse, those living in violent areas, and those who consumed alcohol more frequently had a higher prevalence of DV. Manuscripts 2 and 3 used latent classes analysis (LCA) to identify the DV patterns (manuscript 2) and the VAC pattern (manuscript 3) based on the aggregation of individuals into classes, characterized according to the probability of endorsement to the different items from the CADRI and CTQ instruments. In addition to identifying these patterns, we sought to use the estimated classes in causal models, assessing the effects of the VAC dimensions for the DV patterns (manuscript 2) and the VAC classes for adolescents' mental health (manuscript 3). In manuscript 2, three latent classes of DV were identified among girls and boys. Childhood sexual abuse increased the chance of belonging to the most severe class of DV victimization among girls (OR = 5.72; 95% CI = 2.51-13.06). Emotional (OR=5.97; 95% CI = 1.95-18.30) and physical (OR=3.16; 95% CI=1.07-9.34) abuse increased the chances of classifying boys in the most severe class of DV perpetration. The LCA of manuscript 3 also identified three classes of VAC, both in girls and boys. Despite several similarities between the classes of the two sexes, girls suffered more with sexual abuse and boys with corporal punishment (physical punishment). Belonging to the most severe class of VAC increased the GHQ-12 scores by 2 to 3 points compared to the milder classes of violence. Based on these results and with the discussions brought by the three manuscripts, it is expected that this thesis has contributed both to the thematic discussions of violence and presented some methodological advances in the field of epidemiological analysis. Regarding the first aspect, once again, it is evident that violence between parents and children is a public health problem due to its high frequency and direct and specific relationship with violence in adolescents' dating. Debates on the relationship between violence and gender have expanded, as both the prevalence and patterns of violence differ between boys and girls since childhood; patterns of violence were identified that indicate that experiencing different types of abuse is the most frequent situation among children and adolescents, and it was noticed that the repercussions of violence against children on the mental health of adolescents depend on the pattern of co-occurrence of different forms of child victimization. Regarding methodological advances, the thesis is innovative as it proposes the use of LCA to characterize VAC and DV for the first time in Brazil. Furthermore, the thesis advances by articulating the identification of patterns of violence via the analysis of latent classes with their risk factors and consequences, expanding the possibilities of inference from the models.

Análises de classes latentes dos sintomas relacionados à COVID-19 no Brasil: resultados da PNAD-COVID19 / Análisis de clases latentes de síntomas relacionados con la COVID-19 en Brasil: resultados de la PNAD-COVID19 / Latent class analysis of COVID-19 symptoms in Brazil: results of the PNAD-COVID19 survey

A ausência de testagens em massa para o diagnóstico da COVID-19 gera a necessidade de conhecer a dimensão da doença por meio da sua sintomatologia clínica. O objetivo foi investigar o perfil de sintomas relacionados à COVID-19 e aspectos relacionados. Foi analisada a amostra de participantes da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (PNAD-COVID19) realizada em maio de 2020. Foi realizada análise de classes latentes (ACL) com covariáveis sociodemográficas sobre 11 sintomas relatados por 346.181 indivíduos. Foram utilizados testes de Rao-Scott e análise de resíduos padronizados para mensurar a associação com o padrão de utilização dos serviços de saúde. Análise espacial de varredura foi realizada para identificar as áreas de risco para os casos de COVID-19. A ACL mostrou seis classes de sintomatologia, segundo o padrão de respostas dos indivíduos analisados: (1) todos os sintomas; (2) prevalência alta dos sintomas; (3) predominância de febre; (4) predominância de tosse/dor de garganta; (5) leves sintomas com predominância de dor de cabeça e (6) ausência de sintomas. Pessoas do sexo feminino, cor parda, provenientes das regiões Norte e Nordeste e em todas as três faixas etárias mais velhas apresentaram maior associação com a classe com todos os sintomas (classe 1). A maioria da procura por serviços também foi realizada por esse grupo de indivíduos, porém com distintos perfis de uso. A análise espacial mostrou sobreposição dessa classe com áreas de maior risco de casos de COVID-19. Os achados sustentam a importância da investigação dos sintomas, servindo para a identificação epidemiológica de possíveis casos em um cenário com baixa taxa de testagem populacional.

La ausencia de pruebas masivas para el diagnóstico de la COVID-19 genera la necesidad de conocer la dimensión de la enfermedad mediante su sintomatología clínica. El objetivo fue investigar el perfil de síntomas relacionados con la COVID-19 y sus aspectos relacionados. Se analizó la muestra de participantes de la Encuesta Nacional por Muestra de Domicilios (PNAD-COVID19), realizada en mayo de 2020. Se efectuó el análisis de clases latentes (ACL) con covariables sociodemográficas sobre 11 síntomas mencionados por 346.181 individuos. Se utilizaron pruebas de Rao-Scott y análisis de residuos estandarizados para medir la asociación con el patrón de utilización de los servicios de salud. Se efectuó un análisis espacial de barrido para identificar las áreas de riesgo con casos de COVID-19. La ACL mostró seis clases de sintomatología, según el patrón de respuestas de los individuos analizados: (1) todos los síntomas; (2) prevalencia alta de los síntomas; (3) predominancia de fiebre; (4) predominancia de tos/dolor de garganta; (5) leves síntomas con predominancia de dolor de cabeza y; (6) ausencia de síntomas. Personas del sexo femenino, mestizos/mulatos, provenientes de las regiones Norte y Nordeste y en las tres franjas etarias más viejas presentaron una mayor asociación con la clase de todos los síntomas (clase 1). La mayoría de búsquedas de servicios también se realizó por parte de este grupo de individuos, aunque con distintos perfiles de uso. El análisis espacial mostró sobreposición de esta clase con áreas de mayor riesgo de casos de COVID-19. Estos hallazgos sostienen la importancia de la investigación de los síntomas, sirviendo para la identificación epidemiológica de posibles casos en un escenario con baja tasa de pruebas entre la población.

The lack of mass testing for COVID-19 diagnosis creates the need to determine the magnitude of the disease based on its clinical symptoms. The study aimed to analyze the profile of COVID-19 symptoms and related aspects in Brazil. The author analyzed the sample of participants from the Brazilian National Household Sample Survey (PNAD-COVID19) conducted in May 2020. Latent class analysis (LCA) was performed with sociodemographic covariables and 11 symptoms reported by 346,181 individuals. Rao-Scott test and standardized residual analysis were used to measure the association with the pattern of health services use. Spatial scan analysis was performed to identify areas at risk of COVID-19 cases. LCA showed six classes of symptoms based on the pattern of answers by participants: (1) all the symptoms; (2) high prevalence of symptoms; (3) predominance of fever; (4) predominance of cough/sore throat; (5) mild symptoms with predominance of headache; and (6) absence of symptoms. Female sex, brown skin color, the North and Northeast regions of Brazil, and all three older age brackets showed stronger association with the class with all the symptoms (class 1). Most use of health services was also by this group of individuals, but with different profiles of use. Spatial analysis showed juxtaposition of this class with areas at greater risk of COVID-19. These finding underline the importance of investigating symptoms for the epidemiological identification of possible cases in a scenario with low population testing rates.

Factors associated with common mental disorders: a study based on clusters of women / Fatores associados aos transtornos mentais comuns: estudo baseado em clusters de mulheres

ABSTRACT OBJECTIVE to identify factors associated with common mental disorders (CMD) in a sample of adult women in Southern Brazil. METHODS This population-based study, composed of 1,128 women, investigated socioeconomic, behavioral and health/disease explanatory demographic variables. Five response groups were explored: one group with common mental disorders - cut-off point 6/7 in the Self-Reporting Questionnaire 20 (SRQ-20) - and four others corresponding to the different clusters found using the latent class clustering technique, also from the SRQ-20. These four clusters (low, medium-depressive, medium-digestive and high) were named (denominated) based on the mean scores in the SRQ-20 in each group and on the response patterns of the variables and factorial characteristics. The "low" cluster comprised women with lower SRQ-20 scores and, therefore less likely to present CMD. The "high" cluster, with high mean values in the SRQ-20, was related to higher psychiatric morbidity. We used the Poisson regression technique to compare the findings of the different groups. RESULTS We identified ten variables as factors associated with CMD. Age, education, smoking, physical activity, perception of health and number of medical appointments were the common variables for the cut-off point and cluster-based analyses. Heavy alcohol use was associated only when the sample was evaluated as a cut-off point. Social class, work situation and existence of chronic diseases were associated only when the sample was analyzed by clusters. There was a significant association in the "high" cluster with lower classes (D or E), smoking, physical inactivity, existence of chronic diseases and negative perception of health. CONCLUSION We identified different associated factors according to the response groups considered. New approaches allowing identification of subgroups of individuals with specific characteristics and associated factors may contribute for a more accurate understanding of CMD and provide the basis for health interventions.

RESUMO OBJETIVO Identificar fatores associados aos transtornos mentais comuns (TMC) em uma amostra de mulheres adultas no Sul do Brasil. MÉTODOS Em estudo de base populacional composto por 1.128 mulheres, foram investigadas variáveis explicativas demográficas, socioeconômicas, comportamentais e de saúde/doença. Cinco grupos-resposta foram explorados: um grupo com transtornos mentais comuns - ponto de corte 6/7 no Self-Reporting Questionnaire 20 (SRQ-20) - e outros quatro correspondentes aos diferentes clusters encontrados através da técnica de clusterização por classe latente, também a partir do SRQ-20. Esses quatro clusters (baixo, médio-depressivo, médio-digestivo e alto) foram denominados com base nas pontuações médias do SRQ-20 em cada grupo e nos padrões de resposta das variáveis e características fatoriais. O cluster "baixo" compreendeu mulheres com menores escores no SRQ-20 e, portanto, com menor probabilidade de apresentarem TMC. Já o cluster "alto", com valores médios elevados no SRQ-20, esteve relacionado a maior morbidade psiquiátrica. Utilizou-se a técnica de regressão de Poisson, com comparação entre os achados dos diferentes grupos. RESULTADOS Foram identificadas 10 variáveis como fatores associados aos TMC. Idade, escolaridade, tabagismo, atividade física, percepção de saúde e número de consultas foram as variáveis comuns para as análises com ponto de corte assim como nas baseadas em clusters. Etilismo pesado esteve associado somente quando avaliada a amostra como ponto de corte. Já classe econômica, situação laboral e presença de doenças crônicas estiveram associadas somente quando analisada a amostra por clusters. No cluster "alto", houve associação significativa com classes econômicas mais baixas (D ou E), tabagismo, inatividade física, presença de doenças crônicas e percepção de saúde negativa. CONCLUSÕES Diferentes fatores associados foram identificados segundo os grupos-resposta considerados. Novos enfoques que possibilitem identificar subgrupos de indivíduos com características e fatores associados específicos poderiam contribuir para um entendimento mais apurado dos TMC, servindo de base para intervenções em saúde.

Social position and anthropometric status among adults in the ELSA-Brasil study: a latent class analysis / Posição social e estado antropométrico entre adultos no estudo ELSA-Brasil: uma análise de classes latentes / Posición social y estatus antropométrico entre adultos en el estudio ELSA-Brasil: un análisis de clase latente

Abstract: The objective of the present study was to evaluate the association between social position and anthropometric status in women and men Brazilian adult. This was a cross-sectional study that used baseline data collected from 2008 to 2010 for the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil, in Portuguese), in the six major Brazilian state capital cities. A total of 15,105 active and retired civil servants aged from 35 to 74 years. Two latent variables were defined by latent class analysis, social position and anthropometric status. Both constructs and the analyses were separately evaluated by sex. Associations were assessed using multivariate logistic regression analysis with adjustment for age, self-reported skin color/race, and marital status. Around 44% of the women and 26% of the men were classified as overweight or obese. Social position tended to be lower in women (43.2%) and higher among men (40.4%). Heavier women were more likely to be black and brown-skinned, whereas slimmer women were more likely to be white. After adjustment, women's weight increased as social position decreased (OR = 1.52; 95%CI: 1.36-1.70), whereas in men weight decreased as social position decreased (OR = 0.87; 95%CI: 0.76-0.99). Social position affected the anthropometric status of women and men differently, with body patterns also being affected by ethnicity/skin color, showing the potentiality of taking the intersectional perspective when investigating the possible social determinants of the phenomenon.

Resumo: O objetivo do estudo foi avaliar a associação entre posição social e o estado antropométrico em brasileiros adultos de ambos os sexos. O estudo transversal usou dados coletados entre 2008 e 2010 pelo Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil), nas seis maiores capitais brasileiras. Um total de 15.105 funcionários públicos, ativos e aposentados, de ambos os sexos, entre 35 e 74 anos de idade. Duas variáveis latentes foram definidas pela análise de classes latentes: posição social e estado antropométrico. Os construtos e análises foram avaliados separadamente por sexo. As associações foram avaliadas com o uso de análise de regressão logística multivariada, ajustada para idade, cor/raça e estado civil. Em torno de 44% das mulheres e 26% dos homens foram classificados com sobrepeso ou obesidade. A posição social tendia a ser mais baixa nas mulheres (43,2%) e mais alta nos homens (40,4%). Houve uma proporção maior de mulheres com sobrepeso ou obesidade entre as pretas e pardas, e proporção maior de mulheres magras entre as brancas. Nas mulheres, após ajustes, o peso aumentava na medida em que a posição social diminuía (OR = 1,52; IC95%: 1,36-1,70), enquanto nos homens o peso diminuía junto com a diminuição da posição social (OR = 0,87; IC95%: 0,76-0,99). A posição social afetou de maneira diferente o estado antropométrico de mulheres e homens, com perfis corporais afetados também pela raça/cor da pele, indicando o potencial de levar em conta a perspectiva interseccional ao investigar os possíveis determinantes sociais do fenômeno.

Resumen: El objetivo de este estudio fue evaluar la asociación entre posición social y estatus antropométrico de adultos brasileños de ambos sexos. Fue un estudio transversal, realizado usando datos de referencia recogidos entre 2008 y 2010, del Estudio Longitudinal Brasileño de Salud en Adultos (ELSA-Brasil), llevado a cabo en seis de las mayores capitales de estado brasileñas. Un total de 15.105 activos y jubilados, mujeres y hombres funcionarios públicos de 35 a 74 años de edad. Se definieron dos variables latentes mediante análisis de clases latentes: posición social y estatus antropométrico. Ambos constructos y análisis fueron evaluados separadamente por sexo. Las asociaciones fueron evaluadas usando una regresión logística multivariada con ajuste por edad, color de piel/raza autoinformado y estatus marital. Alrededor de un 44% de las mujeres y un 26% de los hombres fueron clasificados como con sobrepeso u obesos. La posición social tendió a ser más baja en mujeres (43,2%) y más alta entre hombres (40,4%). Las mujeres con más peso tenían más probabilidad de ser negras y mulatas/mestizas y las mujeres más delgadas tenían más probabilidad de ser blancas. En mujeres, tras el ajuste, se incrementó más el peso cuanto mayor decrecía la posición social (OR = 1,52; IC95%: 1,36-1,70), mientras en hombres el peso decrecía al igual que la posición social (OR = 0,87; IC95%: 0,76-0,99). La posición social afectó diferentemente al estatus antropométrico de mujeres y hombres, con los patrones corporales también estando afectados por etnicidad/color de piel, mostrando su potencialidad tomando en consideración la perspectiva transversal, cuando se está investigando los posibles determinantes sociales del fenómeno.

Utilização dos serviços odontológicos por idosos brasileiros: análise de classes latentes / Use of dental services by the Brazilian elderly: latent class analysis

RESUMO: Objetivo: Analisar os diferentes perfis de utilização de serviços odontológicos por idosos brasileiros e sua possível associação com fatores sociodemográficos, de comorbidades, de funcionalidade e autopercepção em saúde bucal. Métodos: Estudo transversal de base populacional, utilizando dados secundários da Pesquisa Nacional de Saúde de 2013. A amostra foi composta de 2.969 idosos. A Análise de Classes Latentes foi utilizada para a construção da variável dependente "perfil de utilização dos serviços odontológicos". As variáveis independentes formaram três blocos: sociodemográfico; comorbidades; e funcionalidades e autopercepção em saúde bucal. O Teste de Rao-Scott e a Análise de Resíduos Padronizados testaram a associação. Para mensurar o efeito das covariáveis, foram estimadas as odds ratios por meio de modelo múltiplo hierarquizado de regressão logística multinomial. O nível de significância foi de 5%. Resultados: Três classes latentes foram identificadas: perfil de desembolso direto, perfil de plano de saúde e perfil do Sistema Único de Saúde (SUS). Idosos da cor branca apresentaram associação aos perfis desembolso direto e planos de saúde. O perfil plano de saúde esteve mais associado ao estado civil casado ou que moram com cônjuge. No modelo múltiplo, a baixa escolaridade apresentou associação ao perfil de usuários do SUS, e idosos com diagnóstico de câncer, ao perfil plano de saúde. Autoperceber a saúde bucal como ruim ou muito ruim aumentou a chance de pertencer ao perfil SUS. Conclusão: A Análise de Classes Latentes mostrou-se potente estratégia para compreensão sutil e detalhada do perfil da utilização de serviços odontológicos e sua relação com fatores associados.

ABSTRACT: Objective: To analyze the different profiles of dental service use by the Brazilian elderly and their possible association with sociodemographic factors, comorbidities, functionality and self-perception of oral health. Methods: Cross-sectional population-based study, using secondary data from the National Health Survey (PNS) of 2013. The sample size was 2,969 elderly individuals. Latent Class Analysis was used to construct the dependent variable "profile of dental service use" from questions related to this profile. The independent variables formed 3 blocks: sociodemographic; comorbidities; functionalities and self-perception of oral health. The Rao-Scott Test and Standardized Residue Analysis tested the association. To measure the effect of covariates, Odds Ratio was estimated using a multiple hierarchical model of multinomial logistic regression. Significance level was 5%. Results: Three latent classes were identified: Direct Disbursement Profile, Health Plan Profile and the Unified Health System (SUS) Profile. White elderly people were associated with the Direct Disbursement and Health Plans profile. The Health Plan profile was more associated with the married marital status or living with a spouse. In the multiple model, low schooling was associated with the profile of SUS users and elderly people diagnosed with cancer with the Health Plan profile. Self-perceiving oral health as bad or very bad increased the chances of belonging to the SUS profile. Conclusion: Latent Class Analysis proved to be a powerful strategy for a subtle and detailed understanding of the profile of dental service use and its relationship with associated factors.

COVID-19: unidades de terapia intensiva, ventiladores mecânicos e perfis latentes de mortalidade associados à letalidade no Brasil / COVID-19: unidades de cuidados intensivos, ventiladores mecánicos y perfiles latentes de mortalidad asociados a la letalidad en Brasil / COVID-19: intensive care units, mechanical ventilators, and latent mortality profiles associated with case-fatality in Brazil

O acelerado aumento do número de casos de doença pelo novo coronavírus (COVID-19) exige que os países aumentem as vagas nas unidades de terapia intensiva (UTI). Doenças respiratórias, neoplasias, cardiopatias, hipertensão e diabetes aumentam sua letalidade. O estudo objetivou identificar tanto as regiões com as maiores taxas de mortalidade específica por essas doenças quanto as com maior escassez de UTI e ventiladores pulmonares. Foi realizado um estudo ecológico transversal, as unidades de análise foram as Regiões de Saúde no Brasil. A fonte de dados foi o Departamento de Informática do SUS - DATASUS (Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde - 2019, Sistemas de Informação de Mortalidade - 2017 e Projeções Populacionais - 2017). Foram calculadas as taxas por 100 mil habitantes de mortalidade específica para hipertensão, neoplasias, diabetes, doenças cardíacas e respiratórias, leitos de UTI total, leitos de UTI privados, leitos de UTI do Sistema Único de Saúde (SUS) e ventiladores do SUS. O perfil de mortalidade foi determinado pela análise de perfis latentes, e a análise de clusters dos leitos e ventiladores foi feita pelo método de varredura espacial. Mapas de Kernel foram construídos para a visualização dos dados. O nível de significância foi de 5%. Observou-se quatro perfis latentes de mortalidade. As regiões de saúde com as maiores médias na mortalidade estão localizadas em regiões cuja escassez de leitos de UTI e de ventiladores foi visualizada, especialmente, em partes das regiões Nordeste, Sudeste e Sul. A localização espacial das regiões com maior mortalidade e com escassez de leitos de UTI/ventiladores requer a atenção dos gestores e planejadores públicos, para o enfrentamento eficiente e equânime da epidemia no Brasil.

El acelerado aumento en el número de casos de la enfermedad por el nuevo coronavirus (COVID-19) exige que los países aumenten sus plazas en las unidades de cuidados intensivos (UCI). Enfermedades respiratorias, neoplasias, cardiopatías, hipertensión y diabetes aumentan su letalidad. El estudio tuvo como objetivo identificar tanto las regiones con mayores tasas de mortalidad específica por estas enfermedades, como las que tenían mayor escasez de UCI y ventiladores pulmonares. Se realizó un estudio ecológico transversal, la unidad de análisis fueron las regiones de salud en Brasil. La fuente de datos fue el Departamento de Informática del SUS - DATASUS (Registro Nacional de Establecimientos de Salud - 2019, Sistemas de Información de Mortalidad - 2017 y Proyecciones Poblacionales - 2017). Se calcularon las tasas por 100 mil habitantes de mortalidad específica para hipertensión, neoplasias, diabetes, enfermedades cardíacas y respiratorias, camas de UCI total, camas de UCI privadas, camas de UCI del Sistema Único de Salud (SUS) y ventiladores del SUS. El perfil de mortalidad se determinó por el análisis de perfiles latentes y el análisis de clústeres de las camas y ventiladores fue realizado por el método de análisis espacial. Se construyeron mapas de Kernel para la visualización de los datos. El nivel de significancia fue de un 5%. Se observaron 4 perfiles latentes de mortalidad. Las regiones de salud con las mayores medias en la mortalidad se localizaron en regiones cuya escasez de camas de UCI y ventiladores se visualizó, especialmente en partes de las regiones Nordeste, Sudeste y Sur. La localización espacial de las regiones con mayor mortalidad y con escasez de camas de UCI/ventiladores requiere la atención de los gestores y planificadores públicos para el combate eficiente y ecuánime de la epidemia en Brasil.

In response to the accelerated increase in the number of COVID-19 cases, countries must increase their supply of beds in intensive care units (ICUs). Respiratory diseases, neoplasms, cardiopathies and hypertension, and diabetes are associated with higher COVID-19 case-fatality. The study aimed to identify the regions of Brazil with higher specific mortality rates from these comorbidities and the regions with the greatest shortage of ICU beds and mechanical ventilators. A cross-sectional ecological study was performed in which the units of analysis were the country's Health Regions. Data were obtained from Brazilian Health Informatics Department - DATASUS (National Registry of Healthcare Establishments - 2019, Mortality Information Systems - 2017, and Population Projections - 2017). We calculated the disease group-specific mortality rates for hypertension, neoplasms, diabetes, cardiac diseases, respiratory diseases and the rates of total ICU beds, private ICU beds, ICU beds in the Brazilian Unified National Health System (SUS), and ventilators in the SUS, per 100,000 inhabitants. The mortality profile was determined by latent profiles analysis, and the cluster analysis of ICU beds and ventilators used the spatial scan method. Kernel maps were constructed for the data's visualization. Level of significance was set at 5%. Four latent mortality profiles were observed. The Health Regions with the highest mean mortality rates were located in regions with shortages of ICU beds and ventilators, especially in parts of the Northeast, Southeast, and South of Brazil. The spatial localization of regions with both the highest mortality and shortages of ICU beds/ventilators requires attention by policymakers and public planners to deal efficiently and fairly with the COVID-19 epidemic in Brazil.

Discrimination based on sexual orientation against MSM in Brazil: a latent class analysis / Discriminação por orientação sexual entre HSH no Brasil: uma análise de classes latentes

ABSTRACT Introduction: Discrimination based on sexual orientation can influence vulnerability to HIV, increasing exposure to risky sexual behavior among men who have sex with men (MSM). Objectives: To analyze data using latent class analysis (LCA) to identify groups of individuals with specific patterns of discrimination based on sexual orientation (DSO). Methods: Cross-sectional study using respondent-driven sampling in 12 Brazilian cities in 2016. LCA was used to characterize discrimination among MSM based on 13 variables in the survey questionnaire. The proportions of men reporting DSO and other variables of interest were estimated using Gile's Successive Sampling estimator. Results: Most MSM were young, single, had a religion, had a high school or college degree, black or brown skin color, and socioeconomic status classified as average. More than half of the participants reported that they had been discriminated against during the last 12 months due to their sexual orientation (65%), more than a third said they had felt afraid of walking in public places during the past 12 months, and about one-fifth of participants reported having been victims of physical or sexual assault due to DSO. DSO was classified into four latent classes: "very high", "high", "moderate" and "low", with estimates of 2.2%, 16.4%, 35.1%, and 46.19%, respectively. Conclusion: We observed a high proportion of discrimination against MSM in this study. The use of LCA differentiated parsimoniously classes of discrimination.

RESUMO Introdução: A discriminação por orientação sexual (DPOS) pode influenciar a vulnerabilidade ao HIV aumentando a exposição a comportamentos sexuais de risco entre homens que fazem sexo com homens (HSH). Objetivos: Examinar dados utilizando a análise de classes latentes (ACL) para identificar grupos de indivíduos com padrões específicos de DPOS. Métodos: Estudo transversal com entrevistados recrutados pelo processo amostral respondent driven sampling em 12 cidades brasileiras em 2016. A ACL foi usada para caracterizar o DPOS entre HSH com base em 13 variáveis do bloco de discriminação do questionário da pesquisa. As proporções de DPOS e das variáveis de interesse, bem como seus intervalos de confiança (95%) foram ponderados usando o estimador de Gile. Resultados: A maioria era de jovens, solteiros, com alguma religião, escolaridade média ou superior, cor da pele preta ou parda e com nível socioeconômico médio. Mais da metade referiu ter sido discriminado nos últimos 12 meses por sua orientação sexual (65%), mais de um terço referiu ter tido medo de andar em lugares públicos nos últimos 12 meses e em torno de um quinto dos participantes reportaram ter sofrido agressão física ou sexual na vida. A DPOS foi classificada em 4 classes latentes, "muito alta", "alta", "média" e "baixa", com estimativas de 2,2%, 16,4%, 35,1% e 46,19%, respectivamente. Conclusão: Observou-se alta proporção de discriminação entre os HSH participantes deste estudo. A utilização da ACL discriminou de maneira parcimoniosa as classes de DPOS.

Resiliência e dor crônica: construção de um perfil de resiliência / Resilience and chronic pain: building a resilience profile

A dor crônica consiste num importante problema de saúde pública, trazendo impactos não apenas para o indivíduo acometido, mas também às famílias, aos sistemas de saúde e para a economia, em especial devido ao absentismo, aposentadoria precoce e perda de emprego. Sua prevalência varia de 10,1 a 80 por cento na população em geral. A divergência destes valores se deve mais a diferença entre as metodologias de estudo. Um dos impactos da dor crônica que tem merecido atenção nos estudos é o ajustamento ou bem-estar psicológico dos indivíduos. Nesse sentido duas variáveis tem merecido destaque: a resiliência e o pensamento catastrófico sobre a dor. A resiliência é atualmente considerada como um novo paradigma na compreensão dador crônica. Resiliência e pensamento catastrófico destacam-se no manejo e na regulação dador crônica, e como um fator psicológico que promove respostas adaptativas à dor. Na presente tese buscou-se a construção de perfis de resiliência que permitiram compreender os aspectos biopsicossociais subjacentes ao quadro de dor crônica. Para levar este feito a cabo três etapas foram necessárias. Na primeira etapa realizou-se uma revisão sistemática no intuito de encontrar instrumentos específicos para a dor crônica que fosse utilizado para mensurar a resiliência. Isso se faz necessário uma vez que a resiliência depende do contexto no qual se trabalha, ou seja, um indivíduo pode ser resiliente numa situação e não ser em outra. Com o resultado desta primeira etapa foi encontrado apenas um instrumento, o Profile Chronic Pain: Screen (PCP:S)...

Chronic pain is a major public health problem, with impacts on families, health systems andthe economy, especially absenteeism, early retirement and job loss. The prevalence is between10.1 and 80 percent in the general population. The divergence of these values refer to differences instudy methodologies. Many studies on chronic pain emphasize the adjustment andpsychological well-being. In this sense two variables are prominent: resilience and pain catastrophizing. Resilience is currently considered as a new paradigm for adaptation tochronic pain. Resilience and pain catastrophizing has featured in the management and regulation of chronic pain, and as a psychological factor that promotes adaptive responses topain. This thesis seeks to build resilience profiles for understanding the biopsychosocial aspects underlying the chronic pain condition. For this three stages were necessary. The first stage is the systematic review in order to find specific instruments for chronic pain that isused to measure resilience. This is necessary since the resilience depends on the context, thatis, an individual may be resilient in a context but not another. As a result of this first stage wefound only one instrument, the Profile Chronic Pain: Screen (PCP: S). Studies investigating the psychometric properties of this instrument were evaluated, especially with the use of COSMIN methodology. In this sense the studies showed good levels, indicate the validity ofthe instrument. In the second stage used the latent class analysis (LCA) in a sample of 414 patients with musculoskeletal chronic pain, using sociodemographic variables gender, age, education, employed or not working, or in treatment or not in treatment, and PCP:S resiliencegroups. Identified three latent class resilience using LCA...

ELF (Enhanced Liver Fibrosis) como marcador não invasivo de fibrose hepática na hepatite C crônica / ELF (Enhanced Liver Fibrosis) as a non invasive predictor of liver fibrosis in hepatitis C

A fibrose hepática é o aspecto mais relevante e o mais importante determinante de morbimortalidade na hepatite C crônica (HCC). Historicamente, a biópsia hepática é o método de referência para avaliação da fibrose causada pela HCC, apesar de apresentar limitações. O estudo de marcadores não invasivos, que possam obviar a necessidade da biópsia, é uma área de constante interesse na hepatologia. Idealmente, a avaliação da fibrose hepática deveria ser acurada, simples, prontamente disponível, de baixo custo e informar sobre o prognóstico da patologia. Os marcadores não invasivos mais estudados são a elastografia hepática transitória (EHT) e os laboratoriais. A EHT já foi extensamente validada na HCC e está inserida na rotina de avaliação destes pacientes. Dentre os laboratoriais, existem diversos testes em continua experimentação e, até o momento, nenhum foi integrado à prática clínica no Brasil, embora já aplicados rotineiramente em outros países. O Enhanced Liver Fibrosis (ELF), um teste que dosa no soro ácido hialurônico, pró-peptídeo amino-terminal do colágeno tipo III e inibidor tissular da metaloproteinase 1, tem se mostrado bastante eficaz na detecção de fibrose hepática significativa e de cirrose na HCC. Neste estudo o ELF teve o seu desempenho avaliado em relação a biópsia hepática e demonstrou apresentar boa acurácia na detecção tanto de fibrose significativa quanto de cirrose. Na comparação com a EHT apresentou acurácia semelhante para estes mesmos desfechos, com significância estatística. No entanto, foi observada uma superestimação da fibrose com a utilização dos pontos de corte propostos pelo fabricante. Este achado está em acordo com a literatura, onde não há consenso sobre o melhor ponto de corte a ser empregado na prática clínica. Com a ampliação da casuística foi possível propor novos pontos de corte, através da análise clássica, com a biópsia hepática como padrão ouro...

Liver fibrosis is the most relevant issue concerning chronic hepatitis C (CHC) and determines its prognosis. Historically, liver biopsy has been the reference method for evaluating fibrosis related to CHC, though it presents many drawbacks. There is a continuing interest in the development of non invasive markers capable of replacing liver biopsy. The ideal surrogate for fibrosis evaluation should be accurate, simple, low cost and yield prognostic information. So far, the most well known non invasive methods are transient hepatic elastography (TE) and laboratory panels. TE has already been extensively validated and is integrated in patients routine. There is plenty of laboratory panels in continuing evaluation and some are already integrated in daily practice abroad. In Brasil, until the present moment, it is not a reality. Enhanced Liver Fibrosis (ELF) panel comprises the serum concentration of hyaluronic acid, tissue inhibitor of matrix metalloproteinases-1, and aminoterminal propeptide of type III procollagen and has demonstrated good performance in detecting significant fibrosis and cirrhosis in CHC patients. In the present study ELF had it’s performance evaluated against liver biopsy and obtained satisfactory accuracy in detecting significant fibrosis and cirrhosis. In comparison to TE no statistically significant diference was observed, for the same endpoints mentioned before. However, the application of manufacturer’s cutoff points produced overestimation of fibrosis stages. These findings are in accordance with other author’s results, in that there is no consensus so far on the most adequate cutoff points for main clinical end points. Enlarging the data permited calculating new cutoff points, through the classical statistical approach, using liver biopsy as the gold standard...